Novinky
30. června 2020

Data z lokalizace dovedou zákaznické služby k dokonalosti

MARTIN ČAPRNKA

Způsoby naší práce se po karanténě změní. A změní se i naše kanceláře. Shoduje se na tom pořád víc lidí i firem. Nikdo ale zatím nedokáže říct JAK. Řešením může být lokalizace, respektive data, která z něj získáme. Pojďme zjistit, co všechno nám můžou říct a ve kterých dalších oblastech může být analytika užitečná.

Potřebujeme tak velký prostor, nebo by nám stačil menší? A nebylo by lepší mít místo některých stolů další zasedačku? Podobné otázky si firmy začaly klást dávno předtím, než jsme hromadně přešli na home office. K odpovědím se dá dopracovat dvěma způsoby – uděláte intuitivní rozhodnutí, a když vám nic nepřinese, změníte ho. Riskujete ale zbytečné náklady a frustraci zaměstnanců.

Druhou možností je změna založená na datech. Už dnes je na základě zařízení připojených k WiFi možné zjistit, kolik lidí ve firmě skutečně je nebo jak dlouhou dobu tam tráví. Kvalita dat se ale dá posunout ještě o krok dál. Můžete se podívat, která oddělení spolu nejčastěji spolupracují, které místnosti jsou nejvytíženější nebo třeba zjistit, jestli je kapacita kuchyňky dostačující. Výsledkem pak může být nejen snížení nákladů za nájem prostor, ale i lepší rozvržení kanceláře a úspora času stráveného přesuny mezi (zbytečně vzdálenými) odděleními.

OD ZÁKLADNÍ ANALÝZY AŽ PO UMĚLOU INTELIGENCI

Analytika se dá samozřejmě využít i v mnoha dalších oblastech. Představte si například návštěvníky muzea, hradu nebo zoo. Díky určování polohy je možné zjistit, jestli si expozici prohlédli celou, jestli pokračovali i do dalších částí muzea nebo hradu, jestli navštívili prodejnu suvenýrů nebo kde strávili nejvíc času. Cílem není sledování ale vyhodnocení toho, co přesně lidé chtějí a následné přizpůsobení služeb. Muzeum nebo hrad pak může upravit rozmístění expozic nebo cíleně informovat o svých nových výstavách a umístit propagační materiály tam, kde se pohybuje nejvíc návštěvníků.

Velký potenciál má analytika i v nákupních centrech nebo rekreačních střediscích, jako jsou lyžařské areály, aquaparky a zábavní parky. Právě tam se pohybuje velké množství lidí, kterým je bez analýzy opravdu těžké ušít nabídku na míru. Určování polohy ale umožňuje vyhodnotit, jaké služby a v které části parku nebo centra chtějí využívat. Pokud se do procesu vyhodnocování přidají i další data (například z aplikace konkrétní provozovny), možnosti personalizace služeb se ještě rozšíří.

V takovém případě ale platí, že čím víc dat, tím složitější bude jejich vyhodnocování. Při kombinaci různých zdrojů různých dat se proto stále častěji využívá umělá inteligence (AI). Dokáže totiž data nejenom efektivně vyhodnotit, ale také navrhnout jejich nejlepší využití a zrealizovat ho. Může za vás například oslovit zákazníka – ať už SMS zprávou, e-mailem nebo zprávou v aplikaci, případně navrhnout klasickou poštovní zásilku. Notifikace umí přizpůsobit předvolbám konkrétního uživatele a dokáže je posílat tak, aby byly co nejúčinnější – třeba když je uživatel poblíž prodejny. Umělá inteligence se navíc dokáže sama učit a zlepšovat výsledky.

ZAUJALA VÁS TÉMA LOKALIZAČNÍ SLUŽBY?

Přečtěte si naše další články o lokalizaci:

CHCETE VĚDĚT VÍCE?

Máte zájem o analýzu dat z lokalizace? Máte-li otázky týkající se využití ve vaší společnosti, nechte nám váš kontakt a naši specialisté vám rádi pomohou v rámci nezávazné konzultace.

Martin Čaprnka

Network Presales Team Leader

martin.caprnka@soitron.com